Was macht ein Machine Learning Engineer
Definition
Der Job eines Machine Learning Engineers ist es, die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen und künstlicher Intelligenz voranzutreiben. Dabei geht es darum, Algorithmen zu erstellen, die in der Lage sind, große Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen.
Ein Machine Learning Engineer arbeitet in der Regel eng mit anderen Experten, wie Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zusammen. Gemeinsam arbeiten sie an Projekten, die von der Konzeption bis zur Implementierung reichen. Dazu gehört, Daten zu sammeln, sie zu reinigen und zu verarbeiten, um ein Modell zu trainieren, das Vorhersagen treffen kann.
Aufgaben
Die Aufgabe des Machine Learning Engineers besteht darin, die richtigen Algorithmen auszuwählen und auf die vorhandenen Daten anzuwenden. Dabei müssen sie in der Lage sein, ihre Modelle auf verschiedene Probleme und Datenquellen anzuwenden, indem sie sie auf neue Daten übertragen und skalieren, um sie auf größere Datensätze anzuwenden.
Ein wichtiger Teil der Arbeit eines Machine Learning Engineers besteht auch darin, die Modelle zu warten und zu optimieren, um sicherzustellen, dass sie kontinuierlich die bestmöglichen Ergebnisse liefern. Das bedeutet, dass sie die Leistung ihrer Modelle überwachen, neue Daten einführen und Algorithmen anpassen müssen.
Voraussetzungen
Um ein Machine Learning Engineer zu sein, benötigt man eine solide technische Ausbildung. Man muss ein tiefes Verständnis von Mathematik und Statistik sowie von Programmierung haben. Außerdem sind Kenntnisse in den Bereichen Datenvisualisierung und maschinelles Lernen von Vorteil.
Zertifizierungen
Interessante Zertifizierungen sind abhängig von der Ausrichtung:
- TensorFlow Developer Certificate
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- AWS Certified Machine Learning - Specialty
- Coursera Machine Learning Specialization by Andrew Ng
Kostenlose Lernmaterialien
- Microsoft Learn AI Engineer
- Google Machine Learning Crashkurs
- Kaggle Intro to Machine Learning
- Week 1 of Coursera Machine Learning Specialization by Andrew Ng on YouTube
Branchen
Als Machine Learning Engineer kann man in verschiedenen Branchen arbeiten, darunter die Finanzbranche, die Gesundheitsbranche, die Einzelhandelsbranche und die Technologiebranche. Die Aufgaben können dabei sehr unterschiedlich sein. Beispielsweise kann man an Projekten arbeiten, die von der Erstellung von Chatbots bis hin zur Erstellung von personalisierten Produktempfehlungen reichen.
Fazit
Zusammenfassend kann man sagen, dass ein Machine Learning Engineer ein wichtiger Bestandteil der heutigen digitalen Welt ist. Die Fähigkeit, Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen, hat sich als entscheidender Wettbewerbsvorteil erwiesen. Daher wird die Nachfrage nach Machine Learning Engineers in Zukunft weiter steigen.
